Ang Autism ay Maaring Maghula Sa Mga Bata Sa pamamagitan ng Artipisyal na Katalinuhan

Napakahirap na hulaan na ang isang bata ay bubuo ng autism mula sa sandaling sila ay ipinanganak. Ang gamot ay nagsasagawa ng ilang mga pagsubok, ngunit mayroon silang isang mababang pagkakataon ng tagumpay pagdating sa sakit na ito. Sa isang pagtatangka upang masuri ang kondisyong ito nang maaga hangga't maaari, isang pangkat ng mga mananaliksik ay bumuo ng isang algorithm na maaaring malaman upang makita ang autism sa mga sanggol.

Ang susunod na hakbang ngayon ay upang magsagawa ng higit pa at higit pang mga pagsubok upang ang katumpakan ng pamamaraan ay nagiging mas mataas.

Binuo sa University of North Carolina sa Estados Unidos, ang sistemang ito ay sumusuri sa utak ng mga bagong silang at maaaring makita - sa loob ng anim na buwan ng kapanganakan - ang posibilidad ng pagbuo ng bata ng autism, lahat ay gumagamit ng artipisyal na katalinuhan. Ang katumpakan ng pamamaraang ito ay umabot sa 81% at may sensitivity ng 88%. Sa 12 buwan, ang katumpakan ng mga resulta ay mas mataas.

Katumpakan ng pagsubok

Ang susunod na hakbang ngayon ay upang magsagawa ng higit pa at higit pang mga pagsubok upang makagawa ng katumpakan ng pamamaraan kahit na mas mataas, na maaaring patunayan ang platform na AI bilang pangunahing at pinaka tumpak na paraan ng pag-diagnose ng autism. May mga hadlang pa rin na malalampasan, tulad ng mataas na presyo ng pag-scan ng utak ng mga sanggol. Sa ganitong paraan, ang gamot ay maaaring gumamit ng artipisyal na katalinuhan sa isa pang lugar, na tumutulong sa mga magulang na mas mahusay na umangkop pagdating sa pagsalubong sa isang bata na may kondisyong ito.