Si Jacson Fressatto ay nawala ang anak na babae na si Laura sa 18 araw na edad. Ang bagong ipinanganak, si Laura ay nagdusa mula sa septicemia, isang tahimik na impeksyon na kumukuha ng buhay ng libu-libong mga tao sa buong mundo araw-araw. Ang pagdadalamhati, na naging isang pangangaso ng salarin, ay naging isang trabaho, marahil isang misyon para kay Jacson. Ito ay dahil ang sepsis ay tuso at, tiyak dahil sa maliit na Laura at isang puwersa ng paternal na kaisa ng analytical na kaalaman, ang sakit ay nagsisimula nang mawala sa loob ng sariling laro.

"Sa loob ng siyam na buwan nagtatrabaho ako bilang isang boluntaryo sa maraming mga ospital, lalo na ang kung saan ginagamot at namatay si Laurinha. Ang aking hangarin ay ang manghuli kung sino ang sisihin. Mula sa araw ng isa hanggang siyam na buwan, nais kong malaman kung sino ang masisisi. Ginamit ko ang pangangatwiran na nais kong tulungan, na nagboluntaryo ako, ginawa ko ang lahat, tao. " Ang sipi na ito mula sa pakikipanayam sa ibaba ay nagbubuod ng isang karaniwang kwento sa libu-libong mga pamilya sa buong mundo - higit pa sa iniisip mo. Ang pagkakaiba dito ay ang kapanganakan ni Laura Robot.

Ang Septicemia ay nakakaapekto sa 2.5 milyong mga Brazil sa isang taon

Ang Laura Robot, na binuo ng analyst ng system na si Jacson Fressatto, 37, ay gumagamit ng teknolohiyang nagbibigay-malay. Iyon ay, ang software ay may kakayahang matuto sa pamamagitan ng pagsusuri, pag-unawa at kahit na pakikipag-usap sa mga lugar ng pagpapatakbo ng, halimbawa, mga ospital. Ang ideya ay ang memorya ni Laurinha, na bahagi ngayon ng kaluluwa sa likod ng robot, ay makakatulong sa mga doktor na maiwasan ang sepsis at mabawasan ang bilang ng mga pagkamatay na dulot ng marahas na sakit na ito.

Ngayon, ang septicemia ay nakakaapekto sa 2.5 milyong mga Brazil sa isang taon. Sa loob ng account na ito, halos 250, 000 ang nagtatapos sa pagkamatay. Sa mundo, pinapatay niya ang isang tao tuwing 1 at kalahating minuto. Ang sepsis ay pumapatay ng higit sa cancer at malamang na hindi mo naririnig ang salitang iyon - hindi mo ito kasalanan, 2 lamang sa 10 tao ang nakakaalam ng sakit na ito, at mauunawaan mo pa rin ang mga kadahilanan.

Ngayon sa Laura Networks, sinusubukan ni Jacson Fressatto na dalhin ang Laura Robot sa mga interesadong ospital. Para sa mga ospital ng philanthropic ng Brazil, naghangad kahit si Fressato na magbigay ng teknolohiya. Ayon sa opisyal na website ng kumpanya, si Robot Laura ay may kakayahang makatipid ng higit sa 12, 000 mga buhay sa isang taon sa Brazil, na binabawasan ang rate ng pagkamatay ng 5%. Ang layunin ay upang makatipid ng oras, mga mapagkukunan at buhay - sa teknikal na si Laura ay ang unang cognitive risk management robot.

Nakipag-usap si TecMundo kay Jacson Fressatto noong unang bahagi ng Disyembre, at susundan mo, pagkatapos malaman ang higit pa tungkol sa septicemia, kung paano napunta ang aming chat.

Si Marcelino Costa (CEO at co-founder) at Jacson Fressatto (CPO at co-founder) ng Laura Networks

Alamin ang isang beses at para sa lahat kung ano ang sepsis

Bago mo maunawaan ang mga dahilan at panghuling tip, kailangan mong magkaroon ng kamalayan. Ang Septicemia, na mas kilala lamang bilang sepsis, ay ikinategorya bilang isang malubhang pangkalahatang impeksyon sa katawan. Dahil sa mga pathogen mikrobyo, nagiging sanhi ito ng potensyal na nakamamatay na systemic pamamaga, lalo na kapag naabot nito ang maximum na antas ng "septic shock."

Maaaring hindi ka pa nakarinig ng sepsis. Maaaring hindi ka magkaroon ng isang pahiwatig kung paano tahimik at mapanganib ito. Ito ay dahil ang sanhi ng kamatayan ay hindi nagtatapos sa pagiging kaugnay nito. Halimbawa, kung may namatay sa pneumonia sepsis, ang sanhi ay inuri bilang pneumonia. Kung namatay ka ng sepsis matapos na malubhang nasusunog, ang sanhi ay nagpapahiwatig ng "mga komplikasyon sa post-burn". Kaya kailangan mong magkaroon ng isang kahulugan ng laki nito.

Ayon sa Latin American Institute of Sepsis (ILAS), ang kundisyon, na kilala rin bilang maraming organ dysfunction o pagkabigo, ay responsable para sa 25% ng pag-okupar ng kama sa Intensive Care Units (ICUs) sa Brazil. napakataas na bilang na nagtatapos na nangangailangan ng pantay na mataas na gastos sa paggamot: noong 2003 lamang, r $ 17.3 bilyon ang ginugol upang gamutin ang 398, 000 na iniulat na mga kaso ng septicemia.

Bilang tugon sa isang simpleng impeksyon, ang katawan ay nagtatapos gamit ang mga mekanismo ng pagtatanggol na nakakasira din dito.

Tahimik lang si Sepsis at pumapatay. Sinabi rin ng ILAS na ang septicemia ay ang nangungunang sanhi ng pagkamatay sa mga ICU, na higit na nakakahigit sa myocardial infarction at cancer. Ang rate ng namamatay na impeksyon ay 65% ​​ng mga kaso sa Brazil, walang saysay kung ihahambing sa pandaigdigang average, na umaabot sa isang maximum na antas ng 40%. Ang Sepsis sa Brazil ay pumapatay ng higit pa sa mga bansa tulad ng India at Argentina.

Ang Ospital ng Albert Albert Einstein, Sao Paulo, ay nagpapaliwanag kung paano nakarating ang sepsis sa katawan: "Ang organismo ng tao ay palaging alerto at lumalaban sa mga panlabas na ahente na maaaring makasama nito, maging pisikal, tulad ng init at sipon, o biological, tulad ng bakterya, virus, fungi at toxins.Ang lahat ng pagsalakay sa katawan ay nagdudulot ng isang reaksyon sa pagtatanggol, at ang reaksyong ito ay madalas na limitado sa paglaban sa mga ahente na ito na walang kaugnay na pinsala, ngunit sa ilang mga sitwasyon, dahil sa kalubhaan at pagiging agresibo ng organismo. sanhi ng ahente (lalo na ang ilang mga uri ng bakterya at mga virus) o sa pamamagitan ng laki ng tugon ng organismo, ang laban na ito ay maaaring magtapos sa pangalawang pinsala sa kalusugan ng indibidwal, iyon ay, bilang tugon sa isang simpleng impeksyon, ang organismo ay nagtatapos gamit ang mga mekanismo ng pagtatanggol nagtatapos din ito na nakakasama sa iyo ”.

Tandaan na ang grupo ng peligro ay ang mga sumusunod: ang mga taong may diyabetis, impeksyon sa HIV, na dati nang ginagamot sa chemotherapy, mga gumagamit ng corticosteroid, mga taong may anumang anyo ng immunosuppression. Sa pangkat na ito, maaari naming isama ang napaaga at matatandang mga bagong panganak, dahil ang mga ito ay mas madaling kapitan ng mas matinding impeksyon. Kailangan din itong malinaw na ang lahat ay maaaring magkaroon ng sepsis, maging ang mga nakapagpapalusog. Narito pinag-uusapan natin ang tungkol sa mga panganib na grupo.

Karamihan sa mga karaniwang impeksyon na sumusulong sa sepsis

• Mga intra-abdominals
• Urinary tract
• Mga Lungs
• Endocarditis
• Meningitis
• Mga malambot na tisyu
• Artritis
• Mga sugat sa sugat

Mga Ahente na Maaaring Magdudulot ng Sepsis

• Bakterya (Positibo ang Gram at Negatibong Gram)
• Fungi
• Mga virus

Pagpupulong ng koponan ng robot na si Laura

Pag-abot sa katawan

Nakipag-usap din si TecMundo kay Dr. Celso Guerreiro Scott Savioli upang maunawaan ang kaunti pa tungkol sa mga pagkilos ng septicemia sa organismo ng tao.

"Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa sepsis, titingnan mo ang kahulugan, sinasabi nito na 'laganap na impeksyon.' Nagbibigay ito ng maling ideya na ang iyong buong katawan ay may sakit - at hindi masyadong, " paliwanag ni Celso Savioli.

"Ang anumang impeksyong dulot ng isang bakterya ay bumubuo ng ilang mga sistematikong sintomas. Ang lagnat, isang pagkamatay ... Kaya upang mapaglabanan ito, ang katawan ay gumagawa ng ilang mga pagbabago sa paraan na gumagana, na nagiging sanhi ng isang nagpapaalab na estado sa buong katawan; halimbawa, ang rehiyon na nahawahan ay naglalabas ng mga vessel, ang pagtaas ng puting cell ay dinaragdagan pa. Minsan ang impeksiyon ay napakasakit at ang bakterya ay nagparami ng mabilis na umabot sa daloy ng dugo, lalo na sa isang mas matandang pasyente, isang buntis, isang bagong panganak ... Ang mga sintomas ay lumilitaw na mas matindi.Kaya, halimbawa, sa halip na ang mga daluyan na naglalabas kung saan kailangan nila, nagsisimula din silang mag-dilate sa buong katawan, bumaba ang presyon ng dugo, pamamaga lumala pa atbp. "

Ang impeksyon ay maaaring umunlad sa matinding sepsis kapag nakakaapekto ito sa ibang organ o sistema.

Tungkol sa paggamot, sinabi ni Dr. Celso Savioli na hanggang sa paunang limitasyong ito ng pamamaga, "mas madali" para sa paggamot ng medikal na koponan. Gayunpaman, ang impeksyon ay maaaring umunlad sa malubhang sepsis kapag nakakaapekto ito sa ibang organ o sistema.

"Ang nangyayari sa puntong ito, halimbawa, ay ang ibang mga organo ay nagsisimulang mabigo - at maaaring ito ay sanhi ng malawakang pamamaga ng pamamaga o direktang pagkilos ng mga bakterya sa daloy ng dugo. Ang paggamit ng mga bato bilang isang halimbawa, nagsisimula silang mabigo at, halimbawa. Dahil dito, ang iba pang mga problema ay sama-sama, dahil hindi nila mai-filter nang maayos ang dugo, iniiwan ang natitirang mga lason sa sirkulasyon, "paliwanag niya.
"Kung ang pamamaga o bakterya ay umabot sa maraming mga organo o system, nagiging sanhi ito ng malawak na edema at matinding hypotension na nangangailangan ng mga tiyak na gamot upang makontrol, na tinatawag na septic shock, " sabi ng doktor. Tulad ng nabanggit dati, nilinaw pa rin niya na ang paggamot ng sepsis ay mahal dahil kailangan niya ang mga antibiotics sa ospital at madalas na pagpasok sa ICU.

Impormasyon sa Nosocomial?

Kung iniisip mo na maaaring sanhi ito ng impeksyon sa ospital, ang sagot ay ang mga sumusunod: "Ang impeksyon sa ospital ay maaari ring magdulot ng sepsis, dahil ang mga microorganism sa loob ng ospital ay mas malakas. Ang isa sa mga pinaka-karaniwang bagay ay isang matatandang tao. na bumagsak sa bahay, nagtatapos sa pagsira sa femur at naospital: Siya ay nakalantad doon at may isang napakahina na immune system. Sa ganitong paraan, nakakakuha siya ng impeksyon sa ospital, nagkakaroon ng sepsis at nagtatapos sa pagkamatay mula dito, "sabi ni Savioli. "Nakikita mo, hindi dahil sa bali, ngunit nagsimula ang lahat dahil sa isang 'simpleng' bagay. Ang isang buntis na may impeksyon sa ihi ay isang pangkaraniwang bagay na nagdudulot ng sepsis. Dahil ang buntis ay mayroon ding mas mahina na immune system, maaaring magkaroon ng impeksyon. mabilis kung hindi magagamot nang maayos. "

Ang Sepsis ay hindi 'ipinanganak nang nag-iisa' sa isang organismo

Dapat ding hawakan ng isa ang punto na ang sepsis ay hindi "ipinanganak nag-iisa" sa isang organismo. "Karaniwan, ang bakterya ay nagmula sa isang panlabas na kapaligiran: kinukuha namin ang mga ito sa pamamagitan ng hangin, sa pamamagitan ng digestive tract o sa pamamagitan ng isang hiwa sa balat, atbp. Ngunit nagmula ito sa ating kapaligiran. Ang mga system ay nagsisimulang mabigo sa isang pagtatangka upang labanan ang paunang impeksyon. Hindi ito kinakailangang magkaparehong sakit na nagdudulot ng lahat, ay isang akumulasyon ng sakit at tangkang resolusyon ng katawan, "pagtatapos ni Dr. Celso Guerreiro Scott Savioli.

Narito kung ano ang kinakailangan upang gamutin ang septicemia - at maunawaan ang mataas na gastos:

• Mga antibiotics
• Mga gamot upang itaas ang presyon ng dugo
• Mga mababang dosis ng corticosteroids
• Ang insulin na makakatulong upang mapanatiling matatag ang mga antas ng asukal sa dugo
• Intravenous therapy
• Makina ang bentilasyon kung kinakailangan
• Karamihan sa mga ginagamit na gamot: Bactrim, Ceftriaxone Disodium, Ceftriaxone Sodium, Clocef
• Dopamine Clavulin Hydrochloride

Jacson Fressatto

Pangarap ni Laura

Nitong Miyerkules ng hapon ay nakaupo kami upang makausap si Jacson Fressatto, ang ama nina Laura at Laurinha. Ang kasunod na pag-uusap ay sumusunod sa iyo ngayon, nang buo.

TecMundo: Jacson, ano ang robot na si Laura?

Jacson Fressatto: "Ang Laura robot ay isang cognitive machine. Ito ay isang makina na binubuo ng maraming mga algorithm ng cognitive algorithm; iba't ibang software ng serbisyo na naglalayong makumpleto ang isang kumpletong gawain, na kung saan ay upang makabuo ng isang panganib na spreadsheet batay sa isang database ng customer. "O mula sa isang ospital. Si Laura ay isang panganib na namamahala sa cognitive robot. Ngayon ay nagtatrabaho siya sa Our Lady of Grace Hospital sa Curitiba, Paraná."

Gumagana si Laura sa teknolohiyang pag-aaral ng machine. Ang isa sa mga linya ng pagkatuto ng makina ay upang lumikha ng mga modelo, ay ang henerasyon ng mga modelo. Kaya't nang makita niya ang isang dalas, at napagtanto niya na mayroong isang puwang sa loob nito, bumubuo siya ng isang modelo upang mapatunayan. Sa ganoong paraan, sa paglipas ng panahon, natututo siya sa sarili kung paano kumilos. Ito ang unang robot ng cognitive na nagse-save ng mga buhay sa mundo.

Kung maiisip natin ito, ang Laura ay isang hanay ng mga sistema na ang layunin ay upang mapabilis ang kakayahan ng tao na basahin ang iba't ibang impormasyon at ipakita ang mga gumagamit ng data na kailangan nilang gumawa ng desisyon sa totoong oras. "

Gumagana ito tulad ng isang bulate, ngunit iginagalang ang mga pamantayan sa seguridad

TecMundo: At paano nangyari ang pagpapatupad ni Laura?

Jac: " Gumagamit kami ng isang koneksyon sa webservice sa ospital, halimbawa. Walang naka-install sa mga server ng ospital. Gumawa kami ng isang bukas na interface ng layout upang magtrabaho kasama ang BIOS sa loob ng sistema ng ospital. Anuman ang bersyon ng system, Maaaring isama ni Laura sa sinuman. Maaari nating sabihin, malinaw naman hindi ito ganoon, ngunit gagana ito bilang isang 'worm', ngunit iginagalang ang pamantayan sa seguridad. "

TecMundo: Paano ang post-pagpapatupad sa isang ospital?

Jac: "Sa sandaling nakakonekta siya sa isang sistema ng ospital, nagsisimula siya sa minahan ng database ng lahat ng pinagsamang mga sistema at gumawa ng isang rate ng peligro. Ang layunin ay upang kolektahin ang sumusunod na impormasyon: ang mga detalye na may kaugnayan sa sepsis.

Iyon ang unang bagay na sinanay ng robot. Siya ay sinanay upang malaman upang makilala ang mga pangunahing punto na bumubuo ng sepsis, tulad ng binago mahalagang data, organ dysfunction, at iba pang mga antas ng 'pagsabog'. Ano ang ginagawa ni Laura sa kanyang sarili? Kinakalkula nito ang average na oras ng serbisyo sa lahat ng mga input na mayroon sila sa sistema ng ospital. Ito ay upang maunawaan ang default na oras na ginagamit ng mga tao upang magpasok ng bagong data. Sa ganoong paraan, hindi patuloy na nakababahala si Laura sa lahat ng oras.

May mga sitwasyon kung saan, halimbawa, kinuha niya ang bahagi ng panganib ngunit nasa loob ng average na oras ng ospital, kaya hindi siya nagpapadala ng mga abiso. Kung naubos ang oras, nagpapadala siya ng babala. At paano niya ipinadala ang notification na ito? Gumawa kami ng isang uri ng interface na ginagawa ang sumusunod: Habang iniisip ng mga tao ang mga desktop app, isang smartphone app, lumikha kami ng isang app para sa gusali. Kung mayroong anumang aparato para kay Laura, ang aparato na iyon ay ang buong ospital. Ito ay dahil maaari itong lumitaw sa mga dingding ng ospital; maraming mga telebisyon na naka-install sa mga istasyon at doon na pinapahiwatig ni Laura ang mga alarma. "

TecMundo: Tungkol sa mga alarma na ito, paano sila nangyari at magtrabaho?

Jac: "Ang alarma ay tapos na descriptively. Ipinapadala nito ang impormasyon nang diretso sa problema sa post, hindi pangkaraniwan. Tinatawag namin itong 'Pagkabalisa ni Laura.' Ginawa natin ang 'pagkabalisa' na ito sa pamamagitan ng pag-iisip tungkol sa isang kalagayan ng tao kahit na "May isang sikolohikal na proseso na tinatawag na 'peripheral attention': ina-aktibo nito ang isang bahagi ng aming utak na nababahala sa peligro. Ayon sa maraming mga iskolar, ito ay bahagi ng ating ebolusyon. Hindi lamang namin ang rectilinear, ngunit nababahala din sa mga peripheral na sitwasyon." ang mga sitwasyon ay isinaaktibo, matatagpuan lamang natin ang lugar na kailangan nating ipagtanggol.

Ang pagkabalisa ni Laura ay gumagana tulad nito, na tila isang kakulangan sa ginhawa para sa pangkat ng pangangalaga. Habang ang mga bagay ay nagiging mas kritikal, ang robot ay nakakakuha ng mas nababahala; pagkatapos ang alerto scale sa kulay mula sa berde hanggang dilaw hanggang orange at nagtatapos sa pula. Bilang karagdagan, sa animation, ang mga alerto ay mas naroroon din, tulad ng mas mabilis na paghinga na sanhi ng pagkabalisa.

Ang panganib ng mga pasyente na may problema na hindi maliwanag sa mga pagbabagong kawani ng medikal ay nahulog

Sa sandaling naabot ang pulang alerto, na siyang pinakamataas na antas, nagsisimula ang robot na magpadala ng mga tiyak na mensahe tulad ng mga email at SMS. Ang pag-andar nitong 'Laura An pagkabalisa' ay nagawa ang average na oras ng paghihintay sa isang call center drop mula 3:20 hanggang 42 minuto - at walang inilagay na aparato o gabay na ibinigay sa buong koponan, ito ay pagdama lamang. "

TecMundo: Paano ang relasyon ng pangkat ng medikal kay Laura?

Jac: "Nakakatawa na ngayon ang mga kawani ng ospital kahit na may isang layunin: huwag gawing sabik si Laura. Malugod na tinanggap ng kawani si Laura, kahit na siya ay ginagamot bilang isang kawani. Minsan binanggit ng mga tao ang robot Nakita namin ang mga doktor na nag-uusap tungkol sa isang neonatal sepsis protocol sa tulong ni Laura .. Natagpuan din namin ang daan-daang mga medikal na rekord na may data na isinulat ng mga doktor na nagsasabi ng mga bagay tulad, 'tinawag ako ni Robot Laura na gumawa ng mga X bagay ...'., ang robot ay naging bahagi ng nakagawiang pangkat ng medikal.Ang Laura ay isang entity na naroroon sa ospital.

Si Laura ay aktibo sa Our Lady of Graces Hospital na wala pang 90 araw. Ibinaba niya ang pangkalahatang ibig sabihin ng oras sa ebolusyon sa pagitan ng isang pasyente at isa pa sa ospital mula 12 oras hanggang 7 oras. Binawasan nito ang average na oras ng pag-input mula 4h50 hanggang 3h10, nabawasan ng 10% ang namamatay sa matinding sepsis sa dalawang post na ipinatupad at din nadagdagan ang pagganap ng pangkat ng pangangalaga sa pamamagitan ng 27%. "

TecMundo: At paano natatanggap ng mga medikal na kawani ang mga alerto na ito mula kay Laura?

Jac: "Kapag nangyari ang isang error / problema, ang koponan ng pangangalaga ay nakakakuha ng isang abiso. Ginagawa niya ito sa pamamagitan ng mga panel, sa kasong ito ang isang telebisyon ay naka-set up sa nursing station. Kung may problema sa kama X, halimbawa, gumaganap lamang siya. ang bed number X sa screen.Hindi nito sinasabi kung ano ang problema sa interface, kung nagbago ang mga pagsusulit o mahahalagang data, halimbawa.Magsasabi lamang ito, 'Go see bed X'.

Kung gayon ang propesyonal ay pumapasok sa system na nakasanayan na niyang tinkering - walang nag-access sa system ni Laura dahil walang interface ng gumagamit ng x x Gumagamit - at maiintindihan kung bakit ipinapadala ng robot ang alerto, tulad ng binago leukocytes, walang data. mahalaga, bilang isang halimbawa. Sa sandaling ipinasok ng propesyonal ang impormasyon sa system kung saan nasuri ang alerto, hihinto ni Laura ang pagpapadala ng tiyak na notification na ito.

Nakukuha ni Laura ang buong koponan

Sa paggawa ni Laura sa gawaing ito, ang panganib ng mga pasyente na may ilang hindi maliwanag na problema sa mga medikal na kawani ng pagbabagong-anyo ay nabawasan. Nakukuha ni Laura ang buong koponan na kasangkot sa paglutas ng isang problema upang mahawakan nila ang isang tiyak na kaso sa tamang oras.

Dahil dito, pinaniwalaang nakatipid si Laura ng maraming buhay; malinaw na walang paraan upang matiyak na ang pasyente ay mamamatay, kaya naniniwala kami na. "

Si Laura na kumilos

Isang kaso, ang isang buhay ay nai-save

Siyempre, walang paraan upang matukoy kung ang Laura robot ay makakapagligtas ng buhay o hindi. Walang paraan upang masiguro ang tiyak kung ang anumang pasyente na namatay ay maliligtas. Gayunpaman, ang pangkat ng medikal na nagtatrabaho sa Laura ay nagplano upang palabasin ang isang pag-aaral sa lalong madaling panahon, at malalaman mo ang mga resulta dito sa TecMundo.

Samantala, sinabi sa amin ni Jacson Fressatto ng isang nakawiwiling kuwento tungkol sa isang pasyente na marahil ay humihinga ngayon dahil kay Laura:

Jacson Fressatto: "Isang araw ay nag-alarma si Laura ng lahat ng mga panel ng ospital. 'Wala sa anuman' siya ay naging pula sa lahat ng mga panel. Ang ilang mga panel ay walang mga numero ng kama, sila ay pula lamang. sa una ito ay isang bug sa system, isang pagkakamali.Kaya, sa ilang sandali, pinatay ni Laura ang emergency mode, bumalik sa normal at itinapon ang isang numero sa mga screen, ang '344B' bed. dahil walang pasyente sa tinukoy na kama. Si Laura ay hindi kailanman nagbigay ng maling positibo - at hindi siya.

Pagkatapos ay ipinasok niya ang system upang sagutin ang tanong at napansin na abala ang '344B', ngunit ang pasyente ng kama ay hindi pa umalis sa operating room - siya ay gumagalaw. Ang isang tao mula sa pangkat na medikal ay nag-update ng system bago ang pisikal na 'pisikal' ay umalis sa operating room. Ito ay lumiliko na ang kanyang mga puting selula ng dugo ay binago, at nababalisa sa kanya ni Laura na sandaling nakuha niya ang impormasyon. Dahil hindi niya alam kung sino ang magpadala ng alerto na ito, ipinadala niya ang alerto sa pangkalahatan.

Ang ilang mga organ, marahil ang bato, marahil ang atay, ay bumababa

Dahil dito, nagpasya si Dr. Adriana na bisitahin ang kama ng pasyente sa sandaling dumating siya (bibisitahin lamang siya sa normal na pag-ikot, mga oras mamaya) at nakumpirma na binago ang mga leukocytes, binago ang rate ng puso, binago ang presyon ng dugo, ngunit walang lagnat. . Gayundin, mayroon siyang ibang kulay. Ang pasyente na ito ay nagsisimulang 'tumigil', nasa krisis na.

Ang ilang mga organ, marahil ang bato, marahil sa atay, ay bumaba dahil sa isang impeksyon. Ito ang ginagawa ng sepsis. Sa sandaling natagpuan niya ang kondisyong ito, nagpunta ang doktor na Adriana upang suriin ang mga gamot na kinuha ng pasyente; ang dipyrone ay isa sa mga ito at pinapagpag ang lagnat. Kaya, tinawag ni Adriana ang infectologist ng ospital, si Viviane, at pinasa ang kaso. Nagsimula ang lahat nitong bandang 1 ng hapon, alas-4 ng hapon ay bumalik ang lagnat at nakumpirma ang sepsis protocol. Sa huli, ang pasyente ay nai-save nang wasto dahil sa liksi na ito. Kung ito ay sa ibang konteksto, kahit papaano, pupunta na siya sa ICU.

Ngayon, kung ang mga pulang alerto ni Laura ay hindi pinansin, magpapadala siya ng mga email at mga mensahe sa SMS sa lahat ng mga propesyonal na kasangkot sa tukoy na kama. Sinasaklaw ni Laura ang lahat ng mga bulag na spot, gumagana sa dilim ng sepsis. Niloko ng Sepsis ang mga doktor, nilinlang ni Laura ang sepsis. "

Nag-save na ng buhay si Laura

Pagbabago

Ang nangyari sa buhay ni Jacsson ay isang pagbabagong-anyo. Wala pang isang taon, binago ng mga analyst ng mga system ang mga layunin sa buhay at nakamit ang pagbuo ng isang produkto tulad ng robot na Laura. Ngunit ang mabilis na pagbabagong-anyo ay masakit din.

TecMundo: Kailan ka nagpasya na iyon ang nais mong gawin?

Jac: "Nang naospital si Laurinha, napagtanto ko na may nawawala na maiugnay ang buong isyu na ito. Nakikipag-usap kami sa mga eksperto mula sa iba't ibang larangan at gayon pa man ay nagulat sila sa isang bagay na nauugnay sa lugar ng impormasyon. Ito ay hindi katanggap-tanggap. Ito ay hindi katanggap-tanggap. sa loob ng isang uniberso ng pantao, intelektwal na pagsusuri.Kung pinag-uusapan natin ang pagsusuri sa matematika, mayroong isang punto.Kaya natanto ko na ang dami ng impormasyon ay napakalaki.

Ako ay magiging matapat sa iyo, Felipe: sa loob ng siyam na buwan ay nagtrabaho ako bilang isang boluntaryo sa maraming mga ospital, lalo na ang kung saan ginagamot at namatay si Laurinha. Ang layunin ko ay upang manghuli kung sino ang masisisi. Mula sa araw ng isa hanggang siyam na buwan, nais kong malaman kung sino ang dapat sisihin. Ginamit ko ang pangangatwiran na nais kong tulungan, na nagboluntaryo ako, ginawa ko ang lahat, tao.

Ang natagpuan ko ay wala talagang salarin

Inayos ko ang banyo, naayos ang electronic gate, naayos ang ref, binuksan ang trak, ang personal na serbisyo sa bangko ng dugo, ay naging donor ... Ginugol ko lang ang bawat linggo mula sa pagkamatay ni Laurinha sa loob ng isang ospital upang maunawaan lahat ng ito.

Sa pagtatapos ng siyam na buwan, ang natagpuan ko ay talagang walang salarin. Walang salarin. Ang umiiral ay isang kakulangan ng mga kinokontrol na proseso at isang pag-audit ng mga prosesong iyon - at iyon mismo ang alam kong gawin sa aking buhay. Pagkatapos ay napagtanto ko na ang aking pangunahing pagkukulang ay hindi ko alam kung paano malulutas ang isyung ito para sa kanila. Ako ay isang dalubhasa sa na at hindi ko alam kung paano ito gawin. "

TecMundo: At kailan nagbago ang pagbabago na iyon?

Jac: "Ginugol ko ang 2010 hanggang 2012 na nag-aaral ng septicemia. Ang pag-unawa sa modus operandi, kung paano gumagana ang mga bagay sa mundo. Tulad ng dati kong nagtrabaho sa IBM, nakatanggap ako ng isang mail tungkol sa Deep Blue, isang proprietary na teknolohiya mula sa IBM, na nagkaroon naging Watson, na gumagamit ng teknolohiyang nagbibigay-malay Kaya't sinimulan ko ang pag-aaral tungkol dito at pag-unawa sa mga teknolohiyang nagbibigay-malay.

Hindi ko kayang mag-aral sa ibang bansa o magbayad para sa mga kurso, o kung paano ipaliwanag sa iba ang ginagawa ko - upang mabigyan ka ng isang ideya, naisip ng mga miyembro ng aking pamilya na ako ay 'nakabitin' sa computer sa buong araw. Walang nakakaalam sa ginagawa ko, at hindi ko talaga naunawaan ang aking sarili sa una.

Mula 2012 hanggang 2013, sinimulan kong i-convert ang mga algorithm na mayroon ako sa mga unang bersyon ng pag-aaral ng makina. Ang unang bagay na ginawa ng mga algorithm ay ang pag-uuri ng elemento, kaya napagpasyahan kong subukan ito. Kumuha ako ng isang partikular na kumpanya, isang customer, at sinubukan ang kanilang WMS base upang ibukod ang lahat ng mga elemento ng mga linya ng paggasta. Nagdudulot sila ng isang $ 37 milyong pagkawala sa operasyon ng logistik noong taon at hindi nila alam kung saan pupunta ang pera na iyon, kung ano ang mga linya ng pinsala. Malutas ito ng algorithm sa loob ng dalawang buwan at nagawang ihiwalay ang lahat ng mga linya. Ang isa sa kanila ay tinawag na 'produkto na may kritikal na petsa'; kaya nang magsimulang tumingin ang bise presidente sa lahat ng mga linya, nagawa niyang suriin sa mga tiyak na koponan ang mga dahilan sa paggastos, at naka-save lamang ng $ 6.5 milyon. Kapag ginawa ko iyon, napatunayan ko ang hugis ng robot.

Isang Bagong Kabanata sa Kasaysayan ng Teknolohiya na May Kaugnay na Serbisyo

Noong 2014 at 2015 na na-concentrate ko ang aking mga kita upang maipon ang Laura robot. Isinara ko ang isang pakikipagtulungan sa FEMIPA; itinalaga nila ang mga ospital para sa pagsubok at noong 2016 inilabas ko ang panghuling bersyon 1.0, isinara at naaprubahan. Ito ay hindi isang prototype, ito ay isang saradong produkto. Ngayon ay wala nang natitira kay Laura ".

TecMundo: May darating pa bang mga inisyatibo tulad nito?

Jac: "Mahalagang ituro na si Laura ay maaaring hindi ang unang cognitive robot sa mundo, at marahil ang iba pang mga robot ng parehong uri, mga tagapamahala ng peligro, ay maaaring lumitaw sa lalong madaling panahon. Ang malaking pagkakaiba ay ang Laura robot ay isang teknolohiya na sumusuporta sa isang pagbabagong-anyo. Dinadala namin sa Brazil ang pagkakataong makabuo ng isang bagong kabanata sa kasaysayan ng teknolohiya na may kaugnayan sa serbisyo at kagalingan. Ang aming produkto ay maaaring makakaapekto sa 1 bilyong tao. "

TecMundo: Nararamdaman mo ba ang isang ama nang dalawang beses?

Jacson Fressato: "Palagi akong naging tatay minsan, tao. Ngayon ko lang binabago ang interface."

***********

Paano makakatulong sa Robot Laura

Ang aking pangalan ay si Laura at nakatira ako sa mundo ng mga ideya.Pagkatapos ng oras, patuloy kong iniisip ang isang kakaibang mundo mula sa kasalukuyan.Ang pangunahing pagkakaiba ay ang pagkakaroon ng isang algorithm ng pag-save ng buhay, na tinawag ko ang algorithm ng buhay. walang higit pa sa isang malikhaing paraan upang malutas ang maraming mga problema.Ang isang napakatalino na formula na tumutulong sa mga tao, lalo na sa mga nanganganib na mamatay sa mga ospital.Oo, sa palagay ko ay minana ko ang regalong ito ng pagtulong sa iba mula sa aking ama. napakagandang tao. Sa ilang sandali ay mas marami akong sasabihin tungkol sa iyong bokasyon. Bago, kailangan kong sabihin nang kaunti tungkol sa aking kwento, ngunit para doon kailangan nating bumalik sa taong 2010. "

Ito ay kung paano mo malalaman ang Pangarap ni Laura: isang inisyatibo ng maraming tao sa Network ng LLS upang makuha ang robot sa mga ospital na philanthropic. Maaari mong panoorin ang video sa itaas upang malaman ang higit pa tungkol sa kampanya at mag-click dito upang ma-access ang pahina sa Kickante.