Dapat malaman ng AI ang tungkol sa mga halagang panlipunan kaya wala kaming mga problema

Ayon sa isang pares ng mga mananaliksik, ang mga propesyonal na nagtatrabaho sa paglikha at pag-unlad ng AI ay kailangang "turuan" ang kanilang mga makina at mga halaga ng tao kung hindi namin nais na magkaroon ng mga problema sa hinaharap. Ayon sa mga siyentipiko - sina Mona Sloane at Emanuel Moss ng New York University at New York City University, ayon sa pagkakabanggit - mayroon nang katibayan na ang AI ay maaaring magpanatili ng diskriminasyon, mapapalakas ang mga hindi pagkakapareho at maging sanhi ng pinsala sa bagay na ito. Samakatuwid, dapat alagaan ng mga developer na ang kanilang mga nilikha, sa halip na mapinsala, ay nagsisilbi sa lipunan sa abot sa kanilang makakaya.

Teknolohiyang panlipunan

Nagtatalo ang mga mananaliksik na nahaharap tayo sa paglitaw ng isang kumplikadong sistema ng "technosocial", at upang maging patas, mas demokratiko at balanseng, kailangang isama ng mga inhinyero at programer ang pinakamalawak na hanay ng mga saloobin sa lipunan sa kanilang AIs upang mabawasan ang panganib na sila ay saktan ang ating lipunan.

Ang mga pares na nabanggit ang mga pag-aaral na nagpakita na ang mga search engine ay maaaring makilala laban sa mga itim na kababaihan at, tulad ng alam mo, maraming mga takot tungkol sa kung paano gagawa ang mga awtonomikong sasakyan sa mga sitwasyon ng pag-crash - kung saan kakailanganin nilang pumili sa pagitan ng pagtakbo sa ibabaw ng isang tao o paghagupit ng isang kotse. sa isang poste, halimbawa. Upang maiwasan ang gayong mga dilemmas at makamit ang kaunlarang teknolohikal na nakikinabang sa sangkatauhan sa kabuuan, ang mga makina ay dapat ituro kung paano maging mas matalino din sa lipunan.

Alam ng mga mananaliksik na mayroon nang mga propesyonal na nag-aalala sa pagsasama ng mga ideya sa lipunan sa kanilang mga makina upang kumilos sila nang mas naaayon sa mga halaga ng tao, bagaman mas mahirap na tukuyin at i-encode ang impormasyong ito sa isang makina - hindi na banggitin na ang mga inhinyero at programmer ay karaniwang hindi. sanay na maunawaan kung paano ang iba't ibang mga kategorya ng lahi at panlipunan sa pag-aaral ng machine ay maaaring makaapekto sa mga organisasyon at lipunan mismo.

Kaya, ipinapahiwatig ng pares na ang mga husay na pamamaraan ng panlipunang pananaliksik ay dapat na pinagtibay sa paglikha at pag-unlad ng AIs, dahil ang mga pamamaraan na ito ay karaniwang nangangailangan ng mga propesyonal upang pag-isipan kung paano nakakaapekto ang kanilang mga interbensyon sa uniberso kung saan ginawa ang mga obserbasyon. Bilang karagdagan, ang husay na pananaliksik ay maaaring makatulong sa mga programmer at mga inhinyero na makakuha ng isang mas mahusay na pag-unawa sa sosyal na kultural at makasaysayang background sa likod ng iba't ibang mga kategorya na bumubuo sa ating lipunan at kung paano dapat akma ang AI sa kontekstong ito.

Dapat malaman ng AI ang tungkol sa mga halagang panlipunan kaya wala kaming mga problema sa pamamagitan ng TecMundo