Ang AI at nakakagambalang teknolohiya ay magbabago sa mga karera sa 2030

Ang mga merkado at propesyon ay nagpapakita ng mabilis na pagbabagong-anyo na may pagsulong sa teknolohiya. Sa isang senaryo kung saan tumataas ang mga antas ng artipisyal na intelihensiya, automation, at virtual reality, nawala na ang mga karera, at ang iba ay malapit nang tumigil, na naglalagay ng daan para sa mga posisyon kung saan ang kasanayan ng tao ay puro sa mga gawain na robot (pa ) ay hindi magagawa.

Ngunit kung sa maraming mga patlang na makina ay gumaganap nang mas mahusay, magkaroon ng isang walang hanggan na mas mababang margin ng error, at nagagawa ring malaman, ano ang hinaharap pagdating sa mga propesyon at karera? Ang katotohanan na ito ay nagtatanong kung ang pagtatapos, mga MBA at iba pang tradisyonal na pamagat ay ang pinakamahusay na paghahanda. Ang pangunahing punto ng mapagkumpitensyang kaugalian ay ang kamalayan ng isang nakakagambalang mundo, na may teknolohiya bilang isang kaalyado sa halip na isang tormentor.

Sa loob ng 5 hanggang 15 taon, maraming mga posisyon na sobrang dinamikong ngayon ay mawawala. Si Arthur Igreja at Allan Costa, mga espesyalista sa multiplier ng AAA, naglista ng pinakamalapit, nagkomento sa mga kadahilanan, konteksto at oras ng panahon.

"Ang mga propesyon na napaka-paulit-ulit ay papalitan ng software. At ang mga napaka-tao sa kalikasan, tulad ng mga serbisyo ng tagapag-alaga at tagapag-alaga, ay may posibilidad na itulak ang kanilang mga halaga sa pamamagitan ng robotization, halimbawa, " sabi ni Arthur Church.

"Ang mga espesyalista sa bawat lugar ay dapat na konektado sa teknolohiya. Iyon ay, kung ang mga robot ay nagsagawa na ng mga diagnostic at operasyon, dapat na idirekta ng doktor ang mga pagsisikap sa pangangalaga ng pasyente, relasyon, isinapersonal na paggamot, " sabi ni Allan Costa. Narito ang ilang hindi gaanong kinakailangang mga propesyon:

KARAGDAGANG ASSISTANT

Kailan: mula 2020

Bakit: Ang mga solusyon na gumagamit ng artipisyal na katalinuhan ay maaari na ngayong magsagawa ng paulit-ulit na proseso at ligal na term na pagtatasa ng mga gawain nang mas mabisa at tumpak kaysa sa kung kailan ang parehong mga gawain ay ginagawa ng mga tao. Ang mga abugado na nagsasagawa ng mga aktibidad na umaasa sa pagpapakahulugan at subjective na pagbabawas ay magpapatuloy na magiging mas mahalaga, ngunit ang mga ligal na katulong, lalo na sa maaga sa kanilang mga karera, ay papalitan ng mga artipisyal na solusyon sa katalinuhan.

INSURANCE BROKERS AND RISK ANALYSTS

Kailan: Sa pagitan ng 2020 at 2025

Bakit: Halos lahat ng kung ano ang ginagawa ng mga broker ng seguro at mga analyst ng panganib ngayon ay maaaring gawin ngayon ng mga computer gamit ang malaking data at pag- aaral ng makina . Ang mga quote, premium at pagkalkula ng gastos sa patakaran, pagtatasa ng indibidwal at kolektibong panganib, makakuha ng kahusayan at katatagan sa mga tuntunin ng sangguniang database kapag inilalagay ng parameterisable software ang mga simulation ng seguro at mga posibilidad ng seguro sa mga kamay ng nakaseguro. sa isang awtomatikong paraan.

INVESTMENT ANALYST

Kailan: 2023

Bakit: Ang isang-katlo ng mga trabaho sa bangko ng Wall Street ay nawala mula noong 2000. Hindi lamang ito ang pag-digitize ng mga operasyon na tinanggal ang mga sahig ng mga tao sa pagbili at pagbebenta ng telepono. Ang mataas na dalas ng trading (HFT) na mga robot ay nagkakaroon ng higit sa 50% ng pang-araw-araw na kalakalan sa merkado ng stock ng US. Ang kumpetisyon ay hindi na para sa pinakamahusay na analyst, ngunit para sa pinakamahusay na algorithm.

HEADHUNTER AT RECRUITER (HR)

Kailan: 2023

Bakit: Ang pag-uumpisa sa pagitan ng malakas na artipisyal na algorithm ng katalinuhan na bakas ng tugma sa pagitan ng demand at supply ay papalitan ang tradisyonal na paghahanap ng kurikulum. Malayo na sa paggamit ng mga filter, ang mga algorithm na ito ay maaaring suriin ang mga larawan, video, post at email na ipinadala ng mga tao. Nabubuhay din namin ang edad ng virtual na pagkakalantad sa lahat ng oras, higit pa sa CV na ipinadala ng isang tao sa isang kumpanya, karaniwang kasanayan para sa mga tagapanayam at psychologist na gamitin ang mga mapagkukunang ito upang maunawaan ang profile ng kandidato. Ang daloy ay magiging pareho, ngunit sa oras na ito na ginawa ng mga robot. Alalahanin na ang mga pagsusuri sa kakayahan at nakaraang kasiyahan sa trabaho ay dapat na nakaimbak sa blockchain sa loob ng 10 taon, na lumilikha ng isang sistema ng pagsusuri sa publiko.

PLANE PILOT

Kailan: Sa pagitan ng 2025 at 2030

Dahilan: Ang salitang '' autopilot '' ay malayo sa kakaiba. Ngayon, halos lahat ng oras, ang mga computer system ay lumipad na sa sasakyang panghimpapawid. Ang pagkagambala ng tao ay nangyayari lalo na sa mga yugto ng paghinto at pag-landing, ngunit ang ilang mga kumpanya ay sumusubok na sa 100% autonomous na sasakyang panghimpapawid.

ANESTHESIST

Kailan: 2025

Bakit: Ang mga kumpanya ng pangangalaga sa kalusugan ay nakabuo na ng mga robot na nag-aaplay ng anesthesia sa mga pasyente na sumasailalim sa mas simpleng paggamot sa mga klinika at ospital. Ang gastos sa bawat pamamaraan ay bumaba mula sa $ 2, 000 hanggang $ 150 at ang isang doktor ay maaaring subaybayan ang maraming mga appointment na magkatulad.

SOFTWARE ENGINEER

Kailan: 2027

Bakit: Karaniwan ang mga inhinyero ng software at may mataas na sweldo, lalo na sa Silicon Valley. Nasa edad pa tayo ng pagbabagong-anyo ng digital na negosyo at nangangailangan ito ng mga hukbo ng mga programmer. Pinapayagan ng artipisyal na katalinuhan at high-level na mga programa sa pagprograma ng software na makabuo ng mas maraming software . Kaya, dapat tayong magkaroon ng isang unti-unting pagbaba ng demand para sa mga inhinyero ng software at isang pagtaas ng demand para sa mga analyst ng negosyo na maaaring magproseso ng mga proseso upang sila ay awtomatiko ng '' robot programmers ''.

FINANCIAL ANALYSTS

Kailan: 2027

Bakit: Ang mga analista na magagawang sukatin ang mga account at pananalapi ng isang kumpanya ay itinuturing na kailangang-kailangan para sa kanilang kakayahang makita ang mga uso na maaaring magkaroon ng isang makabuluhang epekto sa negosyo sa isang sulyap, pagpapagana ng diskarte sa oras-sa-merkado o mga pagsasaayos ng portfolio na maaaring makabuo ng bilyun-bilyong makatipid. . Ngunit ang mga analyst ng tao ay hindi na makikipagkumpitensya sa artipisyal na software na pinansyal na pagtatasa ng pananalapi na maaaring basahin at makilala ang mga uso sa data ng kasaysayan upang mahulaan ang mga paggalaw sa hinaharap.

MGA BANSA AT KARITIKAL

Kailan: 2030

Bakit: Ang dalawang pantulong na paggalaw ay dapat makaapekto sa mga propesyong ito: digitalization ng mga proseso at pagtaas ng paggamit ng blockchain . Ang mga accountant ay kasangkot pa rin sa mga gawain na maaaring awtomatiko. Bilang karagdagan, sa mga cryptocurrencies at blockchain na pag- log sa transaksyon, nawawala ang konsepto ng accounting, dahil ang lahat ng mga transaksyon ay imposible sa publiko at sa teknikal na imposible upang manloko. Ang parehong napupunta para sa mga auditor.

* Sa pamamagitan ng KB! COM Advisory