Nalaman ng artipisyal na katalinuhan kung anong gamot ang ginamit sa pamamagitan ng mga teksto

Ayon sa NewScientist, ang artipisyal na katalinuhan ay makakatulong sa mga siyentipiko at mga doktor na mas maunawaan ang mga epekto ng mga gamot na psychedelic. Ang propesor ng Unibersidad ng Chicago na si Matthew Baggott at ang kanyang mga kasamahan ay gumagamit ng mga algorithm upang suriin ang mga ulat na isinulat ng isang libong tao na nagbago ang kanilang mga pandama at emosyon.

Gamit ang mga resulta na natagpuan, natagpuan ng mga mananaliksik na sa dalas ng ilang mga salitang binanggit sa mga teksto posible na matukoy ang gamot na pinapansin na may average na 51% na kawastuhan. Ang tambalang kilala bilang ecstasy ay may pinakamataas na index ng assertiveness: 87%. Inaasahan ni Baggott na ang pananaliksik ay makakatulong sa pagsisiyasat kung paano gumagana ang mga gamot sa utak ng tao.

Pinagmulan: NewScientist