Ang programa ng computer ay nakapagpagawa ng muling pag-aayos ng mga natapos na wika

Ang mga mananaliksik ng Berkeley University ay nakabuo ng isang sistema na may kakayahang muling pagtatayo ng mga nawawalang mga wika kung saan binuo ang kasalukuyang mga wika. Ang "rosette stone" sa form ng software ay may kakayahang muling pagtatayo ng tinatawag na protolanguages, gawa na kasalukuyang ginagawa ng mga lingguwista, na kilala bilang isang napakabagal at mahirap na proseso.

Si Dan Klein, isa sa mga coordinator ng pag-aaral, sinabi ng software na maaaring mapabilis ang isang pag-aaral na aabutin ang daan-daang taon upang makumpleto. "Ang pagsusuri ng tao sa lahat ng impormasyong ito ay nag-uumapaw sa oras. Mayroong libu-libong mga wika, na may libu-libong mga salita at mga pagkakaiba-iba. Hindi na babanggitin ang mga wika na nagbigay sa kanila."

Para sa guro, "tatagal ng daan-daang taon upang lubusan suriin ang lahat ng mga wikang ito, upang mai-cross-sanggunian ang lahat ng mga pagbabagong naganap sa paglipas ng panahon. Kaya't kung saan ipinapakita ng computer ang katalinuhan nito, " dagdag niya.

Upang paunlarin ang system, gumamit ang koponan ng 637 na wika na kasalukuyang sinasalita sa Asya at Pasipiko, at sa gayon pinamamahalaang muling likhain ang patay na wika kung saan sila ipinanganak, na tinatawag na Proto-Austronesian. Sa pamamagitan ng isang base ng higit sa 142, 000 mga salita, ang programa ay nagawang muling likhain ang primitive na wika na tinatayang binanggit mga 7, 000 taon na ang nakalilipas.

Ang software ay batay sa pinakalawak na tinanggap na teorya ng linggwistiko na ang mga salita ay nagbabago tulad ng mga sanga, na katulad ng isang puno ng pamilya, na may mga ugat na mga protolingual at iniwan ang mga modernong wika.

Ang mga order ng programa ay nagtatakda ng mga cognate - mga magkatulad na salita sa magkakaibang wika na mayroon ding magkakatulad na tunog - ang kanilang kasaysayan at pinagmulan upang makalkula ang mga posibilidad na ang hanay ay hango mula sa ilang protolingual. Para sa mga ito, ang system ay gumagamit ng isang algorithm na tinatawag na "Monte Carlo sa Markov chain."