Alam mo ba na ang iyong mga mata ay maaaring magpakita ng maraming tungkol sa iyong pagkatao?

Taliwas sa iniisip ng marami, maraming mga anyo ng komunikasyon bukod sa pandiwang. Ang kakayahang pag-aralan ang mga senyas ng katawan o hitsura ay natural, ngunit hindi natin laging gawin ito nang may malay. Halimbawa, ang isang nagbebenta na maaaring maunawaan ang tunay na hangarin ng mamimili sa pamamagitan ng kanyang pag-uugali ay mas malamang na gumawa ng isang pagbebenta, o upang magdagdag ng ilang mga item at dagdagan ang kanyang komisyon.

Dahil ito ay maaaring maging isang mahusay na bentahe, mayroong maraming mga kurso at mga libro na sinusubukan na ituro ang mga pamamaraan na ito, na kung saan ang ilang mga tao ay tila pinagkadalubhasaan nang walang pagsisikap. Ang pagtukoy nang mabilis ng isang tao ay mas kumplikado, ngunit kahit na, mayroong mga nagsisikap. Ang pag-sign ng Zodiac, pagsusuri ng sulat-kamay o mga paboritong prutas - walang mga limitasyon sa mga asosasyong ito.

Iba-iba ang mga pamamaraan, ngunit isinasaalang-alang ang isang pang-agham na diskarte, mayroong limang pangunahing mga katangian na maaaring masuri sa isang indibidwal. Ang mga ito ay: emosyonal na kawalang-tatag, extroversion, empatiya, pagiging bukas sa karanasan at responsibilidad.

Artipisyal na katalinuhan sa tampok na pagsusuri

Sa pamamagitan ng isang sistema ng computer na sinusuri ang paggalaw ng mata, siyentipiko na si Tobias Loetscher ng University of South Australia ay sinuri ang apat sa mga katangiang ito (ang pagbubukod ay pagiging bukas sa mga eksperimento). Bilang karagdagan, nakakakuha sila ng karagdagang tinawag nilang "pag-usisa ng pang-unawa, " iyon ay, ang pagkahilig na magtanong sa sensory stimuli.

Ang aspetong ito ng tao ay nasubok sa isang bilang ng mga pag-aaral, na ipinakita na aktwal na ipinakita natin ang isang napakahusay sa pamamagitan nito. Makikita natin ito sa pagsasagawa; Halimbawa, kapag nakatagpo ka ng isang taong may malalim at naayos na tingin, naisip mo na na siya ay hindi bababa sa isang maliit na neurotic. Ang isa sa mga pag-aaral na ito, mas maaga, ay nagpakita na ang mga optimista ay gumugol ng mas kaunting oras sa pagtingin sa mga kasuklam-suklam na mga larawang medikal kaysa sa mga pesimista, at natagpuan ng isa pa na ang mga may mataas na antas ng pagtanggap ng bago ay mas nakakaaliw sa mga senaryo sa mga napakahirap na animasyon.

Sa pananaliksik ni Tobias, na inilathala sa journal na Frontier in Human Neuroscience, hinangad niya at ng kanyang koponan na iugnay ang mga invidualities sa mga paggalaw ng mata, kumpara sa nakaraang pananaliksik, na nag-post lamang ng ilang mga tukoy at tiyak na paggalaw. Ito ay makabagong sa pakikipag-ugnayan sa pagitan namin at ng mga robot, dahil sa naunang kaalaman sa aming pagkatao, maaaring iakma ng makina ang paggamot upang maging mas kasiya-siya at natural ang karanasan.

Kasali sa Pagsusuri

Para sa pag-aaral, 42 mga mag-aaral ang napili, na nakumpleto ang isang palatanungan tungkol sa mga detalye ng kanilang pagkatao, batay sa limang pangunahing katangian. Pagkatapos nito, binigyan sila ng baso na may iba't ibang mga sensor, na naitala ang paggalaw ng mata, direksyon, pag-aaral ng mag-aaral at maliit din na paggalaw sa mga pakikipag-ugnayan sa lipunan. Nagdadalubhasa sa aparato, dinala sila sa isang setting kung saan kailangan nilang makipag-ugnay at gayahin ang pang-araw-araw na gawain, ayon sa direksyon ng mga mananaliksik.

Ang data na nakuha ay inilipat sa isang algorithm ng pag-aaral ng machine, na nagawang maiugnay ang ilang mga partikular sa mga pag-uugali. Sa pangkalahatan, ang mga nag-blink ng karamihan ay nagsabing mayroon silang mas maraming mga problema sa kawalang-emosyonal na kawalang-tatag; responsibilidad ay tila naka-link sa bilis na kung saan ang mga kalahok ay lumipat sa kanilang mga mata habang pinapanatili ang pakikipag-ugnay sa isang tao. Ang empathy ay nauugnay sa kung magkano ang itinuro ng tao sa kanyang ibabang sulok sa ibabang kanang bahagi ng kanyang larangan ng pangitain, habang ang pag-extro ay binago sa laki ng mag-aaral at ang bilang ng mga maliit na paglihis kapag nakaharap sa isa pa.

Kung paanong ang mga pattern na ito ay itinuro, ang mga artipisyal na hula ay medyo mababaw pa. Sinabi ni Tobias na ito ay isang maliit na pag-aaral, at ang mga solusyon sa paggamit ng kagamitan ay nangangailangan ng isang malaking halaga ng data upang gumana nang kasiya-siya. Inaasahan niya at ng kanyang koponan ang mga resulta na mas mapabuti pa. Ang buong proseso ay dapat na hawakan nang mabuti, dahil kung ang pagsusuri sa ilang impormasyon sa Facebook ng tao ay nagdulot ng napakaraming problema, isipin ang isang database na may pangunahing katangian ng pagkatao ng populasyon ng isang buong bansa. Sa pinakakaunting nakakatakot.