5 paniniwala ng artipisyal na katalinuhan laban sa mga tao

Ang mga tao ay nag-imbento ng mga laro at palakasan sa mga siglo na naging bahagi ng kultura ng maraming mga bansa. Ang inisip ng ilang tao ay na, matagal na, kahit na ang mga magagaling na kampeon ay malalampasan ng mga makina.

Susunod, ang aming mga kasamahan sa Tecmundo - "malaking kapatid" ni Caveoso - mga napiling tagumpay ng robot, mga pre-program na computer o advanced na intelihenteng intelektwal laban sa lahi ng tao, na para sa maraming mga pesimista at apokaliptika ay simula pa lamang ng rebolusyon. ng mga makina. Tingnan ito:

1) Chess

Ang hindi pagkakaunawaan sa pagitan ng Deep Blue computer ng IBM at manlalaro ng chess ng Russia na si Garry Kasparov ay isang malaking pagsulat. Ito ang unang pagkakataon na malinaw na ang mga computer ay maaaring lumampas kahit na ang isip ng isang kampeon ng tao sa isang mode. Sa katunayan, nanalo si Kasparov sa unang pinakamahusay sa lima noong 1996. Ngunit natalo siya sa ikalawang lahi sa isang taon mamaya sa pamamagitan ng isang na-update na bersyon ng Deep Blue.

Inakusahan ng Ruso ang IBM ng pagdaraya at paggamit ng pagkagambala ng tao sa mga gumagalaw na itinuturing na malikhain at kusang, ngunit tinanggihan ng kumpanya ang mga akusasyon at nagretiro sa Deep Blue bago ang isang pangatlong yugto ng mga tugma. Ang Deep Blue ay hindi gumamit ng artipisyal na katalinuhan, ngunit sa halip isang paraan ng pagkalkula ng lakas ng loob na nagsusuri ng mga posibilidad, hinuhulaan ang mga tugon ng kalaban at pagkatapos ay nagmumungkahi ng pinakamahusay na ilipat.

2) Pumunta

Ngunit ang pinaka nadama na pagkatalo ay dumating noong 2016. Ang programa ng AlphaGo, na binuo ng kaakibat na Google ng DeepMind, ay natalo ang Go World Champion South Korean na si Lee Sedol. Mayroong apat na panalo sa limang mga tugma, isang milyahe na sumakit kahit na ang pagmamataas ng lokal na populasyon.

Ang hamon dito ay mas malaki. Ang Sedol ay itinuturing na walang kapantay at ang Go ay lubos na kumplikado, na nangangailangan hindi lamang mga kalkulasyon at posibilidad. Hindi tulad ng DeepBlue, ang AlphaGo ay isang kumpletong artipisyal na katalinuhan, nagturo sa sarili at napaka sanay laban sa mga makina, iba pang mga propesyonal na manlalaro at kahit laban sa kanyang sarili.

3) Mapanganib!

Muling tinanggihan ng IBM ang sangkatauhan kay Watson, na pinalo rin ang mga tagalikha. Noong 2011, tinalo ng superkomputer sina Ken Jennins at Brad Rutter, dalawa sa mga pinakamalaking katunggali ni Jeopardy sa kasaysayan. Ito ay ang larong larong naglaro sa TV ng Estados Unidos mula pa noong 60s at nagsasangkot ng pangkalahatang kaalaman sa isang orihinal na pormula: ang kalahok ay kailangang magbalangkas ng tanong na naaabot sa sagot na ibinigay.

Nanalo si Watson sa kumpetisyon sa parehong edisyon at ibigay ng IBM ang $ 1 milyong gantimpala para sa kawanggawa. Ang tagumpay ay mahalaga hindi lamang upang ipakita ang isang makina na matalo ang dalawang magkakaibang mga tao nang sabay-sabay. Pinagsama rin nito ang Watson, na hindi pa alam ng pangkalahatang publiko, bilang isang platform na mahusay na ginagamit sa kalusugan, edukasyon at maraming iba pang mga lugar.

4) Poker

Alam ba ng mga robot kung paano mag-poker face? Ang artipisyal na katalinuhan ng Libratus, na na-program ng mga mananaliksik sa Carnegie Mellon University, ay napatunayan ito. Noong 2017, nanalo siya ng isang Texas Hold'em tournament laban sa isang host ng mga human contestants na may karapatan na mag-broadcast sa Twitch.

Ang trump card ng Libratus ay hindi lamang ang pagkalkula, ngunit ang pagproseso ng bawat tugma upang matuto mula sa mga pagkakamali at hindi muling lumala. Ang pagpanalo ng poker ay higit na hindi kapani-paniwala dahil hindi ito kasangkot sa pagtingin sa isang buong board, ngunit mas kaunting mga card at ang kakayahang makitungo sa mga bluff mula sa kalaban. Sinabi ni Dong Kim, isa sa mga natalo, ito ay tulad ng paglalaro laban sa isang taong nakakaalam kung aling mga kard ang nasa iyong kamay, kaya imposible na talunin ang makina.

5) Teksto

Sa 2018, ang mga artipisyal na intelektwal ay pinalo ang mga tao nang dalawang beses sa pagbabasa. Ang una ay sa mga pagsusulit sa interpretasyon ng teksto, na may isang sistema na naghahalo ng mga algorithm at database. Ang Alibaba, Google at Microsoft ay binubugbog ang mga tao sa Stanford na Pagsagot sa Dataset, na nilikha ng unibersidad ng US. Kinokolekta nito ang mga katanungan tungkol sa mga entry sa Wikipedia at nagsisilbi pa upang sanayin ang mga AIs na "basahin" at "sumulat" na mga sagot.

Ang pangalawang panalo sa industriya ay nagmula sa artipisyal na matalinong LawGeex, na tumalo sa 20 abogado sa isang pagsubok sa pagsusuri sa kontrata. Nakamit ng makina ang 94% na katumpakan sa pamamagitan ng paggawa ng lahat sa loob ng 26 segundo laban sa 85% ng mga tao sa isang gawain na tumagal ng 92 minuto.

Ang 5 artipisyal na katalinuhan ay nanalo laban sa mga tao [video] sa pamamagitan ng TecMundo