Maghanda: sa lalong madaling panahon ang iyong pang-araw-araw na buhay ay pinamamahalaan ng artipisyal na katalinuhan

Ang kaunlaran ng teknolohikal na mga nakaraang dekada ay naging kadahilanan. Bagaman medyo malayo kami sa mga katotohanan na may mga sasakyang lumilipad o mga skateboards, ang ilang mga pagsulong ay makasaysayan. Ang isang artikulo na inilathala ng MIT news network noong Setyembre 10 ay nagdala ng isang mahalagang pambihirang tagumpay sa unibersidad: ang isang robotic arm na may kakayahang simple ngunit pinong mga aktibidad, tulad ng paghawak ng tabo o pagpili ng maliliit na bagay nang hindi masira. Ang koponan na pinamumunuan ni Propesor Russ Tedrake, ay mayroong mga mag-aaral na doktor na sina Lucas Manuelli at Pete Florence.

Ang bagong sistema na binuo ng MIT, na tinawag na Dense Object Networks (DON), ay nagbibigay-daan sa robot na siyasatin at makilala ang bagay kahit na ito ay isang bagong bagay.Kaya, ang robot ay maaaring gumamit ng bagong item. para sa mga aktibidad na naka-link sa bahagi nang naaangkop hangga't maaari.

Ito ay tulad ng isang halip tahimik na pambihirang tagumpay para sa mambabasa, ngunit talagang mahalaga para sa mga robotics. Ang kahirapan sa paglikha ng mga kasanayan sa paghawak para sa maliit o pinong pang-araw-araw na mga bagay ay naging isang mahusay na sakong Achilles sa kagustuhan ng mga nagpaplano na mapalawak ang mga robotics sa bahay. Ang mga robot, sa pangkalahatan, ay maaaring magsagawa ng detalyadong mga aktibidad, ngunit para sa kailangan nila alinman sa pangangasiwa ng tao o magsagawa ng mga gawain na tinukoy sa kanilang mga setting.

Artipisyal na katalinuhan

Ang kakayahang hawakan ng tao ay lubos na naiugnay sa paningin at pagkilala sa mga bagay na ito, kasama ang sensitivity tungkol sa timbang, laki at pag-andar. Kahit na sa artipisyal na katalinuhan, ang mga makina ay walang tulad ng isang masusing pagsusuri ng kakayahan. Kapag kumuha sila ng isang bagay, hindi sila sigurado kung ano ang gagawin sa kanila nang walang utos ng tao. Hindi bababa sa ngayon, dahil ang MIT Computer Science at Artipisyal na Laboratory Laboratory (CSAIL) ay gumawa ng mahusay na mga hakbang sa lugar na ito.

Kinikilala ng DON ang mga bagay, pagma-map sa iba't ibang mga puntos at sa gayon ay bumubuo ng isang visual script. Ang pag-aaral na ito ay nauugnay sa kung paano nakikipag-ugnay ang system sa bahagi. Pinapayagan din nito, bukod sa iba't ibang mga kagamitan, isang tiyak na makikilala at kunin ng robot nang nakapag-iisa at hindi natukoy. Ang kasanayang ito ay maaaring maging lubhang mahalaga sa mga malalaking kumpanya tulad ng Walmart at Amazon, halimbawa, sa paghahanap ng mga item sa kanilang mga bodega ng mega.

Sa pamamagitan ng artipisyal na katalinuhan na matutong sundin ang mga direksyon, makilala ang mga panig (kanan at kaliwa) sa mga simetriko na bagay, at gumanap ng mga gawain nang mas mahusay, inaasahan ng koponan na sa malapit na hinaharap ang mga posibilidad ay magkakaibang hangga't maaari. Bilang karagdagan sa pagtatrabaho sa malalaking bodega, posible na magsagawa ng mga gawain sa sambahayan tulad ng paglilinis ng bahay habang wala ang mga may-ari, naghahain ng pagkain at kung ano pa ang utos ng imahinasyon.

Ang artipisyal na katalinuhan para sa pang-araw-araw na gawain ay mas malapit sa pamamagitan ng TecMundo