Tingnan ang pinaka-bihasang robot sa mundo kapag nangongolekta ng mga bagay sa pagkilos

Ang mga Robotics na sinamahan ng artipisyal na intelihensiya ay maaaring maglagay ng mga anino ng isang makasalanang hinaharap para sa sangkatauhan, ngunit may kakayahan din itong magmungkahi ng ilang mga epektibong solusyon sa iba't ibang mga aspeto ng buhay ng tao. Ang pinakabagong katibayan ng pinakabagong senaryong ito ay nagmula sa University of California Berkeley (UC Berkeley), kung saan nilikha ni Propesor Ken Goldberg ang pinaka-bihasang robot sa mundo.

Tinatawag na Dex-Net, mayroon itong suporta ng artipisyal na katalinuhan upang makagawa ng mabilis at pinabuting mga pagpapasya kapag nangongolekta ng mga bagay mula sa isang ibabaw. Higit sa uri ng materyal at mga kabit na nilagyan ng robot, ang pangunahing pag-aari nito ay ang teknolohiya ng mga neural network na nilikha ng mga siyentipiko.

Tulad ng mga ulat ng Review ng MIT Technology, ang software na ginagamit ng makina ay may kakayahang lumikha ng mga virtual na kapaligiran kung saan ito ay nagsasanay at natututo nang higit pa tungkol sa pagpapabuti ng koleksyon ng object. Batay sa nakaraang karanasan na nakuha sa pamamagitan ng kasanayan o pagsasanay, maaaring hulaan ng Dex-Net kung paano pinakamahusay na mangolekta ng isang item kahit na hindi mo pa nakipag-ugnay dito.

Dahil sa kapangyarihang ito ng pagpapasya, pipiliin niya kung alin sa kanyang dalawang braso ang gagamitin - isang account ng suction system habang ang isa ay may tradisyonal na bakol. Ang bawat braso ay inutusan ng ibang neural network, na kumikilos upang magpasya, sa totoong oras, ang pinakamahusay na pagpipilian para sa bawat senaryo.

Mga koleksyon bawat oras

Upang masukat ang kahusayan ng robot, binuo ng mga siyentipiko ang isang tiyak na yunit ng panukala. Tinatawag na "average na oras-oras na mga koleksyon, " tinataya nito ang mga aksyon ng Dex-Net at tumpak na nagpapatunay kung gaano kahusay ang makina ng Berkeley kaysa sa kasalukuyang mga kasamahan nito.

Habang ang pinakamahusay na mga robot sa isang kumpetisyon kamakailan na inayos ng Amazon na average ng 70 hanggang 95 na mga koleksyon bawat oras, nagawa ng Dex-Net ang 200 hanggang 300. Sa pamamagitan ng paghahambing, ang average na tao ng mga koleksyon sa isang saklaw Ang 60 minuto ay 400 hanggang 600, na nangangahulugang ang Berkeley robot ay hindi malayo sa kapasidad ng mga kalalakihan at kababaihan ng laman-dugo.

Ang mga robot na tulad ng nilikha ng Goldberg ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa mga simpleng gawain sa isang kapaligiran sa bahay, ngunit lalo na sa industriya at mga bodega, halimbawa sa pamamagitan ng pagmamanipula ng mga order o paghihiwalay ng mga bahagi sa isang linya ng produksyon. Ang pananaw na ito ng isang robotic hinaharap ay higit na nakikiramay kaysa sa "The Matrix" o "Terminator."

Tingnan ang pinaka-bihasang robot sa mundo kapag nangongolekta ng mga bagay sa pagkilos sa pamamagitan ng TecMundo