Pinapatunayan ng AI ang 1,000x nang mas mabilis sa pag-aaral ng mga imahe ng 3D kaysa sa mga tao

Ang medikal na imaging ay isang pangkaraniwang pamamaraan na nagsasangkot sa pag-overlay ng dalawang mga imahe - tulad ng mga MRI - upang ihambing at pag-aralan ang mga pagkakaiba-iba ng anatomikal sa mahusay na detalye. Kung ang isang pasyente ay may tumor sa utak, halimbawa, maaaring mag-overlay ang mga doktor ng isang pag-scan ng ilang buwan na ang nakakaraan sa isang mas bago upang maghanap ng mga maliliit na pagbabago sa pag-unlad ng tumor.

Ito ay isang proseso na nangangailangan ng maraming oras ng medikal na atensyon, dahil ang mga tradisyunal na sistema na meticulously na nakahanay sa bawat isa sa milyun-milyong mga pix sa pinagsamang mga pag-scan.

Upang ipaliwanag nang kaunti pa, ang MRI scan ay talaga daan-daang mga nakasalansan na 2-D na mga imahe na bumubuo ng napakalaking mga imahe ng 3D na tinatawag na "volume" na naglalaman ng 1 milyon o higit pang 3-D na mga piksel na tinatawag na "voxels."

Samakatuwid, oras na upang pag-align ang lahat ng mga voxels sa unang dami sa mga nasa pangalawa. Bilang karagdagan, ang mga pag-scan ay maaaring magmula sa iba't ibang mga makina at may iba't ibang mga oriental na spatial, na nangangahulugang ang pagsasama-sama ng mga voxel ay mas computationally complex.

Tumama ulit ang MIT

Ang mga mananaliksik ng MIT ay nakabuo ng isang algorithm sa pag-aaral ng machine na maaaring magtala ng mga pag-scan ng utak at iba pang mga 3-D na imahe na higit sa isang libong beses nang mas mabilis kaysa sa mga kasalukuyang pamamaraan.

Tinaguriang Speedy, ang diskarte ay nagsisimula sa pamamagitan ng pagsasanay sa AI na may libu-libong mga pares ng imahe, na nagtuturo kung paano ihanay ang mga pag-scan at magbigay ng makabuluhang mga paghahambing. Pagkatapos nito, maaari niyang mapa-mapa ang bawat voxel ng dalawang mga pag-scan nang sabay. Gayunman, ang mga system na kasalukuyang ginagamit, gayunpaman, magsimula sa bawat bagong imahe, na nakakalimutan ang lahat ng kanilang natutunan tungkol sa lokasyon sa huling oras.

Maaari ring gawing algorithm ang paraan para sa pagpaparehistro ng imahe sa panahon ng operasyon. Ang iba't ibang mga pag-scan ng iba't ibang mga katangian at bilis ay kasalukuyang ginagamit bago o sa ilang mga operasyon. Ngunit ang mga larawang ito ay naitala lamang mamaya.

Kapag nag-resect ng isang tumor sa utak, halimbawa, ang mga siruhano ay minsan ay nag-scan sa utak ng pasyente bago at pagkatapos ng operasyon upang makita kung tinanggal nila ang buong tumor. Kung mananatili ang anumang maliit na piraso, kailangan nilang bumalik sa operating room.

Sa algorithm na ito, maaaring maitala ng mga siruhano ang mga pagsusulit sa malapit na real time, na nagbibigay ng mas malinaw na larawan ng kanilang pag-unlad. "Ngayon, hindi talaga nila mai-overlay ang mga imahe sa panahon ng operasyon dahil tumatagal ng 2 oras at isinasagawa ang operasyon, " sabi ni Adrian Dalca, isang kapwa postdoctoral sa Massachusetts General Hospital at MIT CSAIL. "Gayunpaman, kung tatagal lamang ng 1 segundo, maaari mong isipin kung paano magiging posible ito."

Marami ang nananatiling pinuhin hanggang sa magsimula ang teknolohiyang ito sa mga ospital sa buong mundo, ngunit walang duda na ang AIs ay nagpapatunay na mas kapaki-pakinabang sa ating pang-araw-araw na buhay.

***

Alam mo ba ang newsletter ng Mega Curioso? Lingguhan, gumawa kami ng eksklusibong nilalaman para sa mga mahilig sa pinakamalaking mga pag-usisa at mga bizarres ng malaking mundo! Irehistro ang iyong email at huwag makaligtaan ang ganitong paraan upang makipag-ugnay!

Pinapatunayan ng AI ang 1, 000x nang mas mabilis sa pag-aaral ng mga imahe ng 3D kaysa sa mga tao sa pamamagitan ng TecMundo