Nakita ng artipisyal na intelihente ang sakit sa puso na may katumpakan ng 100%.

Ang pagkabigo sa congestive (CHF) ay isang talamak na problema na nakakaapekto sa libu-libong mga tao sa buong mundo, na pumipigil sa tamang pagbomba ng dugo mula sa puso hanggang sa iba pang mga bahagi ng katawan. At ang diagnosis ng kahinaan na ito ay maaaring umabot ng isang paglundag salamat sa aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan, na mas partikular na isang koneksyon sa neural network (CNN). Ang pamamaraan na ito ay magpapahintulot sa manggagamot na makilala ang pagkabigo sa puso na may 100% na katumpakan sa pamamagitan ng pagbabasa ng isang solong tibok ng puso nang hindi nangangailangan ng isang kumpletong ECG.

Ang pag-aaral na inilathala ng mga mananaliksik sa University of Surrey (UK) sa Biomedical Signal Processing and Control Journal ay nagmumungkahi ng isang pambihirang tagumpay sa maagang pagsusuri sa application ng artipisyal na intelihente para sa awtomatikong pagtuklas ng CHF. Ang mga pamamaraan na ginagamit ngayon ay batay sa pagkakaiba-iba ng rate ng puso at, bagaman epektibo, ay mas mahaba at may margin ng error. Ang bagong pamamaraan na ipinakita ay nagbibigay-daan sa pagkilala sa mga katangian ng morphological ng ECG na nauugnay sa kalubhaan ng sakit.

Ayon sa data na inilabas ng Northwestern Medicine (US) pagkamatay mula sa sakit ay tumataas sa mga nakaraang taon, lalo na sa mga matatanda sa ilalim ng 65 taon. Sa Estados Unidos lamang, tinatayang 6 milyong tao ang may kabiguan sa puso. Kaakibat ng mga kampanya sa pag-iwas, ang mas advanced na mga pamamaraan ng maagang pagtuklas ng sakit, tulad ng paggamit ng artipisyal na katalinuhan, ay maaaring maging isang mahusay na alternatibo upang mapagbuti ang larawang ito.